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https://github.com/apirrone/Memento Memento 是一个 Python 应用程序，它记录了你在电脑上所做的一切，让你回到过去，搜索，并与LLM（大型语言模型）聊天，以找到关于你所做的事情的信息。 It uses a LLM (GPT through OpenAI's API) to chat with the timeline 它使用LLM（通过 OpenAI 的 API 的 GPT）与时间线聊天
我单独调用了Windows.Media.Ocr.Cli.exe来进行OCR测试，但效果非常差。这也导致了分词和搜索的效果较差，在我看来，这是整个软件的一个明显短板。 在源码中，还有第二种OCR方式：OCR文本-chineseOCRlite。我想知道为什么不再使用这个配置？ 我希望能够自由切换OCR引擎，并增加一个OCR测试页面，有更好的ocr效果。 如果ocr不准确的话，现在我搜索的效果都很差，后面的LLM等创意都没有意义了
现在捕捉用户当前活动是直接录屏（截图），会造成大量的无关背景内容 manic time的策略是： 1.间隔时间截图 2.当前激活窗口切换时，截图 3.可以只截图当前激活的窗口，也就是只截图活动内容 windrecorder也可以加入当前激活窗口判断、当前激活窗口的标题获取、鼠标移动判断、访问网络读取磁盘的应用程序详情（可以加入黑名单机制：我玩游戏的时候不需要录屏和ocr，很卡顿）、甚至是键盘输入情况判断，现在程序的逻辑和业务都比较简陋，可以完全先把manic time这个产品全抄完。