Deep-Symmetric-Network-Enhancement icon indicating copy to clipboard operation
Deep-Symmetric-Network-Enhancement copied to clipboard

Results 3 Deep-Symmetric-Network-Enhancement issues
Sort by recently updated
recently updated
newest added

Hi Authors, The provided lol model cannot produce correct results. Any suggestions would be appreciated. Thanks! ![02bcc777e7aff5facb8d6e67619861b](https://user-images.githubusercontent.com/34166801/179344735-78681dbf-cdd3-4f15-9fb5-d1d2e17d764f.png)

encoder和decoder共享参数我没有在我看过的文献中看到过,我看过的INN的paper比较少,能否提示一下你的idea来源? 我稍微看了下实现,似乎encoder和decoder都加载了预训练vgg的参数,并且参数在训练时不更新,差别是用卷积/转置卷积加载参数。但是据我所知,这种情况下encoder和decoder并不是可逆的,甚至都不是近似可逆,为什么可以正常让投影到特征空间的特征重新投影会图像空间,并且取得明显的提升呢?

你好!我下载源码之后,直接把 pair 数据放在该放的位置,直接训练,训练好几个小时了,psnr 涨的好慢?是我哪里需要调什么吗? ![image](https://user-images.githubusercontent.com/49510831/141108724-6ce61480-0b34-4f5e-a5bd-bf7dfd779d42.png)