Deep-Symmetric-Network-Enhancement
Deep-Symmetric-Network-Enhancement copied to clipboard
关于encoder和decoder共享参数
encoder和decoder共享参数我没有在我看过的文献中看到过,我看过的INN的paper比较少,能否提示一下你的idea来源? 我稍微看了下实现,似乎encoder和decoder都加载了预训练vgg的参数,并且参数在训练时不更新,差别是用卷积/转置卷积加载参数。但是据我所知,这种情况下encoder和decoder并不是可逆的,甚至都不是近似可逆,为什么可以正常让投影到特征空间的特征重新投影会图像空间,并且取得明显的提升呢?