limaopeng

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定位到问题了,主要是识别模型输入图片尺寸的问题,我把w限制在250就不会有malloc image is out of max image size(w,h):16384,16384的问题了,但是这样的话应该会对识别准确率有影响。 猜测应该是crnn中的一些reshape之类的操作导致出现 need image size(w,h):18560,16 这种维度,有人能帮忙定位下吗 cv::Mat CrnnResizeImg(cv::Mat img, float wh_ratio) { int imgC, imgH, imgW; imgC = rec_image_shape[0]; imgW = rec_image_shape[2]; imgH...

> > 你好,我想测试一下模型在印刷体公式识别上的效果,测试的ExpRate达到0.8,但是另外使用外来的图片预测的时候,结果总是一串相同的字符,这会是什么原因引起的呢? > > 输入图片: ![00000495](https://user-images.githubusercontent.com/50820616/202946217-03333ac7-16e3-4abd-9d64-687af9868390.png) > > 程序结果: ![92959e6c1ddf7e6c0be4ba116882d78](https://user-images.githubusercontent.com/50820616/202946248-e668071a-ea14-4112-81f2-2d741c61b332.jpg > > @yazheng0307 我拿数据集之外的图片来测效果也很差,似乎模型的泛化能力不好?请问你解决了吗 一样遇到这个问题,请问有人解决了吗