lhanjie
lhanjie
十分感谢您的回复!!如果我要重新训练一个全新的网络的话,是否要将这三个网络全部都训练一遍呢?但我只需要最后的深度图。
我看了程序,发现三个网络trainN,trainD和train都是相同的网络结构,那我训练的过程是不是先训练trainN,然后将N训练出的model loadmodel进trainD.py,然后再将D训练出的model load进train,是这样的过程吗?
我之前没有一起train的经验,接触到的网络也都是分开训练的。一起训练是如何操作呢?就算是一起训练最后的model也只有一个吧,那如何一起训练呢?是将三个网络的loadmodel的路径都指向同一个文件夹,然后savemodel再都指向另一个相同的文件夹,然后三个网络同时开始run,是这样吗?
请问一下,您在测试的时候遇到过这种问题吗?我在网上没有找到解决的方法,实在不好意思又来打扰您。 
是这个大小吗?我都是从KITTI的网站上下载的啊。  
很抱歉,我不知道应该在哪里检查我的问题,网络太复杂了,我不知道哪里出了问题。这是我的数据集出了问题吗?因为我没有动过网络的结构啊。可以麻烦您提供一下数据集的下载地址吗?
好的,打扰您了,我自己再找找原因吧。
您好,很抱歉再次打扰您,我在谷歌上搜索相关问题,发现有一些类似的问题,例如 marvis/pytorch-yolo2#84, marvis/pytorch-yolo3#15, and microsoft/singleshotpose#10. 他们好像都是由于torch 或者torchvision版本不兼容导致的问题,我想请问一下您的环境具体是多少,我将我的环境配置的跟您一样之后再试一下。
这边没显示出来您图片的内容 
没有,你也遇到相同的问题了吗??你也是相同的维度问题吗??你使用的torch是什么版本啊,我以为只有我遇到这种问题呢