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hello~ 大神们，我使用pytorch->onnx->tnn模型后，在linux主机上进行的部署测试，外接摄像头实时采集的数据，图像大小为480*640，模型推理的时间为0.66s每张图，请问这个时间正常吗？ 我的模型就是用mobilenetv2训练的，没有做任何fp16的量化，也没有删掉所有的没用的输出层。

编译无法生成inference_lite_lib.armlinux.armv8.opencl包

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为什么有的时候编译可以生成inference_lite_lib.armlinux.armv8.opencl，里面有python的whl，有paddlelite的各种so，但同样的命令再执行build.lite.linux.armv8.gcc.opencl目录下就没有inference_lite_lib.armlinux.armv8.opencl？