lesong36

Results 4 comments of lesong36

> 建议给知识库增加添加url类型知识库,这样可以把一些在线的开发文档批量的添加进入知识库中。 想法很好,但是实践起来可能没那么美好。可以参照chatlangchain,他们已经用langgraph做了self-critique的loop了,但是用起来效果也一般。

> > 1. 希望可以将RAG模块化,产品化,用户可以基于需求定制。 > > 2. 希望可以增加数据分析模块,支持SQL,csv等格式。 > > @lesong36 关于产品化,你有什么期望吗?比如什么样的产品形态,期望如何使用,或如何定制? 我理解完全体是一个智能化平台,产品形态上2b是平台可以实现垂类业务定制化需求,2c可以是AI黑盒。 就当前的形态来讲,我理解RAG可以参考langchan团队2月份发布的[rag-from-scratch](https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch)),建立可视低代码环境,实现RAG模块的lego playground。 Agent那条线可以从数据分析入手,相对来讲其他的还不成熟。 我是从B战跟过来的,跟你仔细的学习了langchain,非常感激。 只是ts/js的开发我是一点也不懂,如果是python的话,有时间我也是愿意参与的。

> > > > 1. 希望可以将RAG模块化,产品化,用户可以基于需求定制。 > > > > 2. 希望可以增加数据分析模块,支持SQL,csv等格式。 > > > > > > > > > @lesong36 关于产品化,你有什么期望吗?比如什么样的产品形态,期望如何使用,或如何定制? > > > > > > 我理解完全体是一个智能化平台,产品形态上2b是平台可以实现垂类业务定制化需求,2c可以是AI黑盒。...

好的,谢谢 获取 Outlook for iOS ________________________________ 发件人: sugarforever ***@***.***> 发送时间: Friday, March 29, 2024 7:46:49 AM 收件人: sugarforever/chat-ollama ***@***.***> 抄送: LEI SONG ***@***.***>; Mention ***@***.***> 主题: Re: [sugarforever/chat-ollama] 建议与推荐功能 (Issue...