Yida

I meet the same problem, have you solved it?

模型不是已经放出来了吗？

你说的word embedding 吧，看一下transformers的库代码

jieba.cut(seq.replace(" ", ""))

这里应该是和ground truth比较，你看的哪个论文？我猜他是以计算上下文的关系为目的。

您看下历史的issue, 这些指标的计算方式之前有人问过#53

> 您好，请问在评测指标中（infer.py)中的超参数，您设置的max_history是多少，我在评测中，max_history是30，top_p是0，temperate是1，导致bleu2是34.多，bleu4是17点多，所以想请问一下您设置的max_history是多少，以及还想确认一下其他的参数，看看是不是参数的问题，测试集采用的是stc_test.json。 论文里有报呀，用的STC只有pair级别数据, 所以max_history不影响结果， top p 0.9, temperature 0.7。

Thanks for your efforts.

test.txt: 我的心丢了，能帮我找一下吗？ \t 帮你，怎么可能不帮你 我的 command: ./thucke -i ./test3.txt -n 5 -m ./res 另外如果n 过大似乎出现一些文本中不曾出现的词？

> Hi @Pranav-Goel > is your network trained well in answering Custom questions? > i have replicated the data with my custom answers with some questions. Its not working well...