leizhu1989
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大佬，你好，请问如何预测2个变量组成的数据呢，比如我想预测延时率、丢包率两个结果，求大佬指点
大佬，请问有关模型剪纸那部分是不是没开源吗，好像没看到
您好，大佬，我用97M的deberta_v2模型训练多分类模型，发现保存的模型400M，有点没搞明白啊
os: ubuntu 16.04 transformer: 4.37.0 cuda: torch2.0.1+cu118 GPU：8*V100 32G 运行代码报错，像是爆显存了，好像每个gpu只能使用20G是为什么呢 代码： from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch device = "cuda" # the device to load the model onto model...
你好，大佬，感谢开源这么优秀的项目；看到论文中说“LAEC中引入附加的条件信息，可以进一步提高模型对回声任务的性能。但是，如果将LAEC与模型简单地连接在一起，由于LAEC引入的失真会降低系统的性能”，有几个问题想请教下呢： 1、这个模型输入是三个吧，混合音频、LACE数据、远端数据 2、这个LAEC的输出要经过的附加条件是指什么呢，不太理解这个，LAEC与模型直接连接，是不是就是将LAEC的输出直接和混合音频、远端数据一起送到模型呢。求大佬指教
你好，请问我用自己的中文对话音频测试，发现回声没有被消除，也手动对齐了，请问可能是什么原因呢，还是对汉语需要自己训练模型呢
训练报错
您好作者，我的环境中： pytorch：1.7.0+cu110 transformer：4.3.2 pytorch-crf：0.7.2 显卡：tesla V100 训练trainer_ner的时候报错了： /pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Indexing.cu:658: indexSelectLargeIndex: block: [430,0,0], thread: [64,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed. /pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Indexing.cu:658: indexSelectLargeIndex: block: [430,0,0], thread: [65,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed. /pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Indexing.cu:658:...
你好，我训练的时候报了个错啊： USE_CUDA.... Run EntityRelationExtraction NER ... Traceback (most recent call last): File "mains/trainer_ner.py", line 164, in data_processor = ModelDataPreparation(config) File "/home/ctgcdt/zhulei/NLP/EntityRelationExtraction/data_loader/process_ner.py", line 27, in __init__ self.get_type2id() File "/home/ctgcdt/zhulei/NLP/EntityRelationExtraction/data_loader/process_ner.py", line 103,...
大佬，您好，感谢您的开源获益匪浅 有个问题想请教下： 就是假如我只有实体，没有客体，客体是答案做成了知识图谱那样的，我只想知道问问题的人意图去检索答案，这样的话需要怎么训练呢；比如语料“播放视频很卡是什么原因”，‘’视频没法播放啥原因‘’这样的呢，求大佬指点
hello, when I try in c++ project to infer the Quantized models，I find it is slower than original float32 models. why is it?