leiyuyh

千呼万唤SSML

> 你试试 stream as file 后，点击播放按钮试试。看他代码没有加自动播放 期待大佬的视频效果。如果有流式以及非流式的对比就更好了

请问如何验证效果， 代码已经同步

这个功能感觉很有用

> > 请问如何验证效果， 代码已经同步 > > * MacOS上运行：`is_half=False python GPT_SoVITS/inference_stream.py` > * Windows上直接运行：`python GPT_SoVITS/inference_stream.py` > > > 长文本案例下面example部分有，另外Windows下Chrome推理开始后，可能需要点播放才能开始听结果 1.需要手动安装一下gradio4.17.0或以上版本。 2. stream.py需要修改launch方法： app.launch( server_name="0.0.0.0", inbrowser=True, share=True, server_port=infer_ttswebui, quiet=True, max_threads=511 # 仍然可以尝试设置最大线程数...

请问这是什么作用？

api.py起的服务 不能选择切割类型。 如果能选， 像webui那样， 应该能解决大部分合成问题

> 有点不太理解你的意思，并发是指web请求的并发？如果是这个涵义，那不存在是否支持的概念，只是并发的高低而已。 如果是说能多线程并行推理，那这个问题通常是受限于GPU的算力，推理核心代码是[get_tts_wav](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/6da486c15d09e3d99fa42c5e560aaac56b6b4ce1/GPT_SoVITS/inference_webui.py#L309)这个函数， API接口只是提供了一个接受参数，然后返回结果的功能。如果要公网部署，或者可以用nginx转发一下，nginx的负载均衡和后端的弹性部署，或者能解决你的问题。 > > 再者，这个项目讨论的是音频合成技术，可能只提供核心就是项目的边界，不认为项目需要考虑诸如并发的问题。（个人看法 受教了