leechedan
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### 场景需求： . 汇总数据查询：依赖的数据源较多，缓存键值变化较多，分布式系统。 . 使用spring注解，面向入门开发人员 . 某基础数据a更新后，需要清空A、B进程的该企业ID下的某业务的所有缓存 . 汇总计算的量比较大，使用缓存存在意义较大，否则DB层面很容易就将响应时间中位数拉长 使用hash的(相较于String) #### 优势: . 将缓存数据存在{服务}{企业ID}{业务模块}的hash键下面，不同的汇总计算方式使用hash下的不同key存储，可以通过键名称快速删除（String下存储需要通过keys命令进行前缀匹配，目前使用注解可能无法做到） #### 劣势： . 缓存的失效时间只能根据hash的key设置，无法设置到内部的key 不知道以上是否表述清楚了 ### 提供支持 目前已经粗糙实现了lettuce的hash，putIfAbsent getAll除外。如果认为有必要，可以开个分支来实现。 实现注解name的Expression Eval 作为hash的key， key作为hash内部key 通过配置启用hash。
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现在很多pytorch都是2.0.0版本以上，依赖diffusers==0.25.0 能麻烦更新一下版本吗，这里使用pose的参数可以尝试使用默认值或者是openpose