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层标准化核函数

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请问层标准化的核函数 ker_layer_norm调用的grid_dim参数为何是batch_size与注释里写的不一致呢？好像注释的gridDim(batch_size * seq_len) 大小是对的。 ``` template __forceinline__ __device__ T add_eps(T x) { return fabsf(x) > LN_EPSILON ? x : (x < 0 ? -LN_EPSILON : LN_EPSILON); } /** @brief:...

ValueError: Shape of variable bert/embeddings/LayerNorm/beta:0 ((768,)) doesn't match with shape of tensor bert/embeddings/LayerNorm/beta ([312]) from checkpoint reader.

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运行第四步的时候遇到了这样的报错： ValueError: Shape of variable bert/embeddings/LayerNorm/beta:0 ((768,)) doesn't match with shape of tensor bert/embeddings/LayerNorm/beta ([312]) from checkpoint reader. 执行run_lasertagger.py 文件 model config 用的[lasertagger](https://github.com/google-research/lasertagger/blob/master/configs/lasertagger_config.json) 用了你提供的链接下载的RoBERTa-tiny-clue模型 请问是哪里出现了问题呢？

框架里的这两份run_lasertagger_utils.py run_lasertagger_test.py 文件没有了

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如题 执行第四步这两份文件缺失了。

翻墙的时候网页打不开。

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如题。 也就是说翻墙的时间里app使用情况不能被记录。 建议解决哈哈，谢啦。

live preview 用 嵌入网络视频总是自动播放。 想停掉自动播放，找到了这个插件。 请问现在支持live preview了吗？

你好，问一下theme 里 展示的那个追踪时间的插件叫什么？ 或者是这个主题独有的插件吗？