lcings
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caffe格式的模型经过验证吗？ 用ZQCNN model两个ExtractFeature结果相互计算相似度正常 直接用ZQ_FaceRecognizerSphereFaceOpenCV加载caffe model计算就不正常了 caffe 的out_layer_name为fc1_scale应该没错吧？
额，我试试看。。。 mobilefacenet-res2-6-10-2-dim512
W和H都是112没问题的，出来的结果还是一样。 莫非我forward caffe流程有问题？我本来想验证一下ZQCNN和caffe的精度差别
ZQ_FaceRecognizerArcFaceOpenCV recognizers; String prototxt = "face_detector/mobilefacenet-res2-6-10-2-dim512-opencv.prototxt"; String caffemodel = "face_detector/mobilefacenet-res2-6-10-2-dim512.caffemodel"; if (!recognizers.Init("", prototxt, caffemodel, "fc1_scale")) { return -1; } Mat frame0 = imread("0.jpg"); Mat frame1 = imread("1.jpg"); float feat0[512]; float...
ZQ_PIXEL_FMT我试过了其他的，opencv读出来的顺序就是BGR
嗯，感谢ZuoQing大佬！
mtcnn的训练是RGB三通道数据，模型肯定对灰度图支持不好 稳定性：Pnet中缩放因子scale factor越接近1结果越稳定，但耗时越多