lbl1120 issues

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                                            lbl1120

是否考虑下一步，直接实现一个基于SQL数据库的问答模式？

是否考虑下一步，直接实现一个基于SQL数据库的问答模式？可以直接连接mysql、oracle、sqlserver等大型数据库，然后根据事先定义好的查询语句，让LLM根据查询出来的结果去回答问题，这样既不用人工再去将数据库中的内容提取成问答，又便于程序直接查询，而且数据库中的内容，大部分都是结构化的，可能更有利于结果的准确

enhancement

/opt/AI/llm_obj/mlc-llm/3rdparty/tvm/jvm/native/src/main/native/org_apache_tvm_native_c_api.cc:232:31: error: cannot initialize a parameter of type 'void ' with an rvalue of type 'JNIEnv ' (aka 'JNIEnv_ ') 232 | _jvm->AttachCurrentThread(&env, nullptr); | ^~~~ /usr/local/java/jdk-17.0.11/include/jni.h:1938:37: note: passing argument to parameter 'penv' here 1938 | jint AttachCurrentThread(void penv, void *args) { | ^ /opt/AI/llm_obj/mlc-llm/3rdparty/tvm/jvm/native/src/main/native/org_apache_tvm_native_c_api.cc:309:31: error: cannot initialize a parameter of type 'void ' with an rvalue of type 'JNIEnv ' (aka 'JNIEnv_ **')

csyw@ubuntu:/opt/AI/llm_obj/mlc-llm/android/library$ ./prepare_libs.sh + rustup target add aarch64-linux-android info: component 'rust-std' for target 'aarch64-linux-android' is up to date + mkdir -p build/model_lib + python3 prepare_model_lib.py Creating lib from ['/opt/AI/llm_obj/mlc-llm/dist/lib/Qwen1.5-1.8B-Chat-q4f16_1-MLC-android.tar'].. Validating the...

bug

为什么同样的脚本（Qwen1.5/examples/web_demo.py）去执行Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4的推理时，4090 24G 比 V100 32G 回答速度快了5倍，这是什么原因，是显卡性能的问题，还是代码还有哪个配置没有打开，导致V100的计算能力没有发挥出来？

为什么同样的脚本（Qwen1.5/examples/web_demo.py）去执行Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4的推理时，4090 24G 比 V100 32G 回答速度快了5倍，这是什么原因，是显卡性能的问题，还是代码还有哪个配置没有打开，导致V100的计算能力没有发挥出来？ ![Uploading 屏幕截图 2024-05-13 212724.png…]()

feature request

为什么同样的脚本（Qwen1.5/examples/web_demo.py）去执行Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4的推理时，4090 24G 比 V100 32G 回答速度快了5倍，这是什么原因，是显卡性能的问题，还是代码还有哪个配置没有打开，导致V100的计算能力没有发挥出来？

bug

使用 embed.min.js 嵌入ifarme中的页面，无法显示开场问题，如果基于当前页面的内容问答，如何从父页面传递参数到ifarme，无法操作子页面的dom元素，会有跨域的问题，打开新页面的方式运行的网页，无法隐藏工作流的展示步骤，

### Self Checks - [X] I have searched for existing issues [search for existing issues](https://github.com/langgenius/dify/issues), including closed ones. - [X] I confirm that I am using English to submit this...

🌊 feat:workflow

微调llama模型后，没有生成微调后的 checkpoints文件夹

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bug