Zhedong Zheng
Zhedong Zheng
Hi @zeroXzero Thanks. I just upload my trained model, which is one of the final models we used. - SE_imbalance_s1_384_p0.5_lr2_mt_d0_b24+v+aug (AICity 2020) can be downloaded at [GoogleDrive](https://drive.google.com/file/d/1AZ4hHbRbz2T8OHJ6QTG9bR7CP2zUOyQh/view?usp=sharing).
不好意思 才看到。 @Jiahong-Xu 因为我发现效果很好。 我当时就直接用的最后一轮 来测 没有搞val。 val如果搞成分类，其实也不太准。
@printfxs 你好 不好意思。现在才看到 。。。 不完善。当时试了没效果 ，就放弃了。 你可以改用 这边的sphere loss 或者 circle loss 或者cosface https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch#different-losses
这个 我不太记得了 。 看你的模型 选的是哪个。 如果 是 efficient net b4， 我当时 好像 跑了 3天 用1080Ti 跑 vehiclenet 。 就是几个数据集的 训练+测试集混合的（为了比赛） 。
应该是有墙。。下SENet 预训练模型的时候报错了
@HanwenCao 这就是 SENet的basic model，跑的时候起的名字。
Hi @xh7682 You need to agree several licenses and send the email to the AICity organizer.
Hi @lhbsww Please refer to https://github.com/layumi/AICIty-reID-2020/issues/7
Sorry for the late response. 1. (Test gallery) Actually, the official dataset provide the test gallery to test the model. 2. (Validation gallery) If you want to use the validation,...
60 和 75 轮会降learning rate https://github.com/layumi/AICIty-reID-2020/blob/master/pytorch/train_2020.py#L540 应该是正常的