Weilaofei

> 我跑的tf复现的FOTS，效果也不尽人意，检测分支训练效果一直不好。

> python build.py develop 不行么？ 不行，win linux都试了一遍，一直报错。 Pytorch0.4编译也不得。 第一次配置pytorch环境，还不太明白细节操作，不清楚哪一步走错了。

> > 进入目录, rroi_align， 直接 python build.py develop or install 都行 > > 通过将so文件路径加入环境变量解决了 请问您怎么配置环境的？按照readme文件配置不通。 希望你能回复。

> > > > 进入目录, rroi_align， 直接 python build.py develop or install 都行 > > > > > > > > > 通过将so文件路径加入环境变量解决了 > > > > 请问您怎么配置环境的？按照readme文件配置不通。 希望你能回复。 >...

> 找到build.py，然后右键，选择在终端打开，在输入python build.py install，就可以了 您是什么环境呢？

> 找到build.py，然后右键，选择在终端打开，在输入python build.py install，就可以了 或者说，您是怎么个配置环境流程。

> 据集上进行了训练和测试，训练的时候使用的是5540个中文字符。请问为什么识别的时间会如此之慢？我们已经调用了GPU 你好,我想在你提供是模型上继续训练中文数据集,但是改动了config文件的字符数量,调用预训练时总是提示 Input to reshape is a tensor with 48640 values, but the requested shape has 3067392 这是什么原因,我无法改动你提供的模型的输出层形状.

When I tested the model, I met the same problem as you. Do you know the reason?

> 我在使用ICDAR2019广告牌数据训练的时候detect的loss收敛到0.015，recognize的loss收敛到20z左右就不再下降了，也尝试过调整学习率，没有什么效果，我自己在config的char里加了很多简繁体汉字，loss很高是因为中文数据集的原因吗？recognize的loss是不是太高了？我自己写的对gt数据处理的输出结果是这样的：   请问最终您训练得到了一个靠谱的结果吗?用的什么参数策略?谢谢你

请问在一个中英文的场景中,应该用什么预训练模型,后续用什么中英数据集优化? 谢谢