MaFengqiang

> This script may help you. > > ``` > from mmdet.models import build_detector > from mmcv.runner import load_checkpoint > import numpy as np > from mmdet.datasets import to_tensor >...

> 缩放至相同尺寸后相加 你好，这个缩放至相同尺寸是指什么呢，同一层特征图各个通道的尺寸都是一样的啊，还有下面这个提取来的特征如果直接resize会报错误   麻烦你帮忙看一下吧

> 真是给这个环境整绝望了

> https://github.com/shenyi0220/centernet-cp-cluster 有兴趣可以试试，基于pytorh3.6+pytorch 1.7，对应升级了DLA 好的，谢谢，我试一下

> 你是用yolov5_obb 文件下的代码训练的吗？如果是的话，你更新下该文件下utils/general.py 中 non_max_suppression_obb_kld 函数下 theta_pred = (x[:,class_index:]-0.5) * 1.5708 改成 theta_pred = (x[:,class_index:]-0.5) * 3.1415926 ; 如果不是，你能具体说说你是怎么训练的，看看loss图 请问这个角度预测出来之后为什么要做这个处理呢 （-0.5 和 *pi/2）theta_pred = (x[:,class_index:]-0.5) * 1.5708

> Hello！ 我在运行train.py时出现报错： > > ```js > C:\Users\Administrator\anaconda3\envs\yolov5_py39cu102\python.exe E:/DL/yolov5_obb_master/yolov5_obb_master/train.py > Traceback (most recent call last): > File "E:\DL\yolov5_obb_master\yolov5_obb_master\train.py", line 34, in > import val # for end-of-epoch mAP > File...