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> 你好，编译dcn与原版CeneterNet保持一致，直接复制文件夹替换即可。 什么直接复制，好模糊啊

> > > 你好，编译dcn与原版CeneterNet保持一致，直接复制文件夹替换即可。 > > > > > > 什么直接复制，好模糊啊 > > dcn编译完成就是一个文件夹，直接把这个文件夹复制过来替换R-CenterNet内的dcn文件夹。不过dcn与CenterNet没有什么关系，不编译直接用backbone内的dlanet.py也没问题的。 懂了，原版是torch0.4也没有影响，对吧；backbone的dlanet和resnet确实可以用，感谢

> I tried to solve the problem of Rotate Boxes. There is no problem in debugging, but I am not sure whether the result is correct. So I hope the...

This data is unable to unzip

> Download the training data for DRBox at https://pan.baidu.com/s/1sliHG09 > But this link is failure, can somebody provide the dataset for me? > Thank you very much. Sure,it's unable to...

Just supress a little noise in the background.Theses noise may not influence the result of crowd counting.Pred_map is so pretty good that the TE Module play a trivial module

受不了了，说中文吧，你看第一张图片，预测到pred_map其实绝大部分，在目标区域已经是1，背景区域已经是0了，这是因为pred_map训练的时候，已经和mask_gt做了训练，那么训练出来的pred_map其实和mask_gt已经很接近了，我觉得通过TE（Threshold Encoder）模块，抑制掉的背景，其实真真真很少啊，不过可能这就是最后精度提升的原因吧

> _No description provided._ 这个代码有点问题，作者应该是后面忘记修改了，直接运行是没有办法的，等我这几天看完这个代码，我把修改后的代码发给大家吧

作者代码有些地方忘了修改，所以有点小错误，小白的话，看我修改后的代码吧https://github.com/lab-gpu/centernet-FPN

根据论文里面的说明，蓝线表示通道扩张，红线表示上采样，那按照您的通道递减，那红线就改为通道缩减以及上采样，蓝线就表示逐点卷积，然后再使用AFF进行特征融合，请问这样可以吗