kunyaoli

Traceback (most recent call last): File "E:/chrome下载/Grad-CAM.pytorch-master/Grad-CAM.pytorch-master/main.py", line 198, in main(arguments) File "E:/chrome下载/Grad-CAM.pytorch-master/Grad-CAM.pytorch-master/main.py", line 151, in main inputs = prepare_input(img) File "E:/chrome下载/Grad-CAM.pytorch-master/Grad-CAM.pytorch-master/main.py", line 90, in prepare_input image -= means ValueError:...

已经修改好了，主要是原图是采用的png格式存储。全部修改成jpg，就可以了。感谢大佬

> code “ chapter 4” is OK code “ chapter 3” is OK

> > 您好！～根据您的readme，数据整理好之后，运行voc.py，然后生成train_annotation.txt文件，但是里面没有归一化。想问一下，yolov4的txt文件是不需要作归一化？还是说需要自己单独作归一化操作？ > > 需要自己单独根据数据集的特征分布进行归一化操作。 您好，也就是说，需要在voc.py文件里面，加上归一化操作吗？训练的VOC数据集。train_annotation.txt格式最终要变成归一化之后的形式？

> > 您好！～根据您的readme，数据整理好之后，运行voc.py，然后生成train_annotation.txt文件，但是里面没有归一化。想问一下，yolov4的txt文件是不需要作归一化？还是说需要自己单独作归一化操作？ > > 需要自己单独根据数据集的特征分布进行归一化操作。 小白不懂就问，您好，数据集按照VOC的格式之后，运行完utils/voc.py之后生成train_annnotation.txt.里面的内容是imgpath + 92,72,305,473,1 。对于这些坐标是不是需要变成0-1之后才可以训练？

> > > > 您好！～根据您的readme，数据整理好之后，运行voc.py，然后生成train_annotation.txt文件，但是里面没有归一化。想问一下，yolov4的txt文件是不需要作归一化？还是说需要自己单独作归一化操作？ > > > > > > > > > 需要自己单独根据数据集的特征分布进行归一化操作。 > > > > > > 小白不懂就问，您好，数据集按照VOC的格式之后，运行完utils/voc.py之后生成train_annnotation.txt.里面的内容是imgpath + 92,72,305,473,1 。对于这些坐标是不是需要变成0-1之后才可以训练？ > > 不是必须的。看你损失函数怎么定义的 好的，谢谢您。您这个代码的损失函数计算的就是真实值？ 按照您的说明生成train_annnotation.txt进行训练就可以了？

> > > > > > 您好！～根据您的readme，数据整理好之后，运行voc.py，然后生成train_annotation.txt文件，但是里面没有归一化。想问一下，yolov4的txt文件是不需要作归一化？还是说需要自己单独作归一化操作？ > > > > > > > > > > > > > > > 需要自己单独根据数据集的特征分布进行归一化操作。 > > > > > > >...

可以修改 在val那个代码里面。 我也是这里碰到的问题

> > 可以修改 在val那个代码里面。 我也是这里碰到的问题 > > 请教一下具体怎么检测自己的数据集呢，我训练完了，然后检测的时候总是说我的路径问题，找不到test.txt文件 > Please tell me how to detect my own dataset. After training, it always say that my path is wrong when I...

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