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请问indexer导入的数据是怎么和设置的schema对应呢，导入的结构化数据和schema有什么必须要遵守的要求吗，我导入的结构化数据大部分都没有和schema建立很好的映射，这是为什么

AviationAccident(航空责任事故): EntityType properties: accidentId(事故ID): Text index: Text constraint: Unique accidentName(事故名称): Text index: TextAndVector accidentType(事故类型): Text index: Text occurrenceTime(发生时间): Date occurrenceLocation(发生地点): GeographicLocation severityLevel(严重等级): Text index: Text Accident(事故)-> AviationAccident: properties: eventNumber(事件编号): Text...

就是schema设置和数据导入之间具体的对应关系在哪些文件里能找到，用indexer一次导入很多数据，那些数据怎么跟schema匹配呢

在配置文件里有非结构化数据抽取需要选择的extractor，里面就有schema free和schema constraint，第二个是严格按照设置的schema抽取的，这是我的理解。 各位大佬，kag.config.yaml文件里面的这个是指cpu的线程吗 num_threads_per_chain: 4 num_chains:

请问为什么我在知识探查后总是出现这样的报错unknown error Failed to invoke procedure `db.index.fulltext.queryNodes`: Caused by: org.apache.lucene.search.IndexSearcher$TooManyClauses: maxClauseCount is set to 1024

unknown error PemjaUtils.invoke Exception:pemja.core.PythonException: : invalid vectorizer config: 'No configuration setting found for key name' 在产品模式下导入非结构化任务为什么也会报错

开发者模式下创建好项目后在web页面为什么构建任务会报错

openai.InternalServerError: Error code: 503 - {'code': 50603, 'message': 'System is too busy now. Please try again later.', 'data': None}有没有大佬指导为什么一直这样的报错，用的是deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B，是因为模型太小的原因吗

请问产品模式下怎么修改schema，他会报错code is illegal

我在知识探查界面出现这样的报错，请问是为什么 unknown error Failed to invoke procedure `db.index.fulltext.queryNodes`: Caused by: org.apache.lucene.search.IndexSearcher$TooManyClauses: maxClauseCount is set to 1024