杨夕
杨夕
你好，由于 目录结构 之前改动过，所以导致 主页 的 链接 生效，如果想看可以从 文件目录 点进去看哦。
你好，由于 目录结构 之前改动过，所以导致 主页 的 链接 生效，如果想看可以从 文件目录 点进去看哦。
可以 clone 下来，然后用 vs code 编辑器 看 readme ，之前使用 这个写的
你好，由于 目录结构 之前改动过，所以导致 主页 的 链接 生效，如果想看可以从 文件目录 点进去看哦。给你的学习造成不便，真的很抱歉。
你好，由于 目录结构 之前改动过，所以导致 主页 的 链接 生效，如果想看可以从 文件目录 点进去看哦。
运行 ```s chatglm$ python predict_demo.py ``` 报下面错误 ` RuntimeError: self and mat2 must have the same dtype `
【问题】step 1 : 先抛砖引玉，CRF 模型 可以 解决什么问题？ 【问题解答】 1. 例子 假设有Bob一天从早到晚的一系列照片，Bob想考考我们，要我们猜这一系列的每张照片对应的活动，比如: 工作的照片，吃饭的照片，唱歌的照片等等。一个比较直观的办法就是，我们找到Bob之前的日常生活的一系列照片，然后找Bob问清楚这些照片代表的活动标记，这样我们就可以用监督学习的方法来训练一个分类模型，比如逻辑回归，接着用模型去预测这一天的每张照片最可能的活动标记。 这种办法虽然是可行的，但是却忽略了一个重要的问题，就是这些照片之间的顺序其实是有很大的时间顺序关系的，而用上面的方法则会忽略这种关系。比如我们现在看到了一张Bob闭着嘴的照片，那么这张照片我们怎么标记Bob的活动呢？比较难去打标记。但是如果我们有Bob在这一张照片前一点点时间的照片的话，那么这张照片就好标记了。如果在时间序列上前一张的照片里Bob在吃饭，那么这张闭嘴的照片很有可能是在吃饭咀嚼。而如果在时间序列上前一张的照片里Bob在唱歌，那么这张闭嘴的照片很有可能是在唱歌。 2. 核心点 举个例子把，比如 天气预测，序列标注，还是这个 图片排序，都是有一个特点，那就是 有 相互依赖关系，就是 根据 观测序列去 计算隐藏序列，以及满足 每个 观测序列 节点 间 具有 依赖关系就好
【问题】step 2 : CRF 模型的历史？（随机场->HMM->MEMM->CRF） 【问题解答】 - - - - - - - - - - - - - - - 聊聊 随机场呗：每个位置按照某种分布随机赋予一个值 所构成 的 整体。」 - - - -...
加wx: yzyykm666，备注：Animate ，邀请你加群哈！！！