km1562

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调大之后就会out of cuda config里面： SOLVER: IMS_PER_BATCH: 8 BASE_LR: 0.001 STEPS: (80000, ) MAX_ITER: 100000 CHECKPOINT_PERIOD: 10000 总得训练： IMS_PER_BATCH: 8 * MAX_ITER: 100000 = 800000个batch，如果你把batch调低，请把max_iter调大，假设batch改为1，max_iter则改为800000，达到相同的batch，相应的STEPS也要调整比例，因为这是学习率衰减

and I saw the #473 have same question

add below code, when you use a single GPU, i use ABC_NET，a single gpu will produce the same error, because the batch norm is synbatchnorm, import torch.distributed as dist dist.init_process_group(backend='nccl',...

see the papre, the paper had said that

> > 还有一个疑问就是别人直接用resnet50当作训练网络的 结果好像蛮不错的 1.不适用预训练 2.Resnet50直接训练 3.结果好像在83 > > 我用了他提供的synthtext预训练模型训练也就83.4，total_text数据集上怎么做都只能83+，其他数据集还好 为啥我只有79，无论是syntext预训练，还是他给的权重，都是79

> 你在使用预训练的时候冻结权重了么？我使用预训练好像没什么变化 你结果是多少呀，我使用预训练为什么还要冻结权重呢，直接val不就行了。。。

how to solve it?I have the same question!