km1562

I have the same problem, but when I read the paper, it seems that it is pre training and then fine-tuning on the resize module, so I changed the Pretrain...

> > I have the same problem, but when I read the paper, it seems that it is pre training and then fine-tuning on the resize module, so I changed...

> > I have the same problem, but when I read the paper, it seems that it is pre training and then fine-tuning on the resize module, so I changed...

> 你好，我想直接使用resizer缩放图像，最后可视化缩放结果。可以直接用resizer.py吗，他的输入格式是什么，就是代码中的x？我是直接用cv2.imread读取了图像输入到Resizer，报错`residual = self.interpolate(x) TypeError: interpolate() got an unexpected keyword argument 'recompute_scale_factor'`求解答 1 代码中的x仅仅只是特征图 2 你是否正确初始化了resizer这个类？ self.interpolate = partial(F.interpolate, scale_factor=self.scale_factor, mode=self.interpolate_mode, align_corners=False, recompute_scale_factor=False) 原类是false，你是否置为了true? 至于详细，请看pytorch官方文档的interpolate，以及python的partial函数

> @km1562，你下载下来可以运行吗？我这显示代码少了两个文件：omegaconf，pytorch_lightning，这俩文件缺少没法运行，求指教 pip install omegaconf pip install pytorch_lightning —————— 这个直接谷歌可以查到吧。。。

"metrics": ["fots_metric"],

"metrics": ["fots_metric"], 问题跟#81一样

你的batch对吗，只有1个，原先不是8个，26W？少了一大半吧

> > 你的batch对吗，只有1个，原先不是8个，26W？少了一大半吧 > > 我的batch只能设置为1，设置超过1会显示cuda报错，我只有一个gpu。 那当然精度不够啊，你都没有原先的训练量。拉长batch，这个网络训练特别久

> > > > 你的batch对吗，只有1个，原先不是8个，26W？少了一大半吧 > > > > > > > > > 我的batch只能设置为1，设置超过1会显示cuda报错，我只有一个gpu。 > > > > > > 那当然精度不够啊，你都没有原先的训练量。拉长batch，这个网络训练特别久 > > 拉长batch是指增大batch嘛？但我设置为超过2就会报错无法再训练了 一个增加batch数量，一个是把batch的总数量调大， 你的batch超过1个cuda报错是显存不够了，不够就拿总的数量来补