淡定
 命令行参数similar_text_pair 重复，实际源码中train_batch_neg是similar_text_pair_file
neural_serch/ranking/cross_encoder/deploy/python/web_service.py 第69行  str(sim_score) 应该为 str(sim_score.tolist())
下载的最新版的代码，cross_encoder 模型服务返回的分数类型为numpy,不转成 list,在客户端请求 result = np.array(eval(ret.value[0])) ，ret.value[0] 会报错
没有人维护吗?
> 怎么做到一个sketch生成那么多结果的