jacklin

花了很久時間，但Loss降不下去

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大家好，我目前是使用跟博主產生數據集相似，做傾斜、fit、不同字型、以及灰度的繁體字圖片，數據為4800字，主要產生於wiki文件、連續數字、地址、隨機文字，產生長度固定為10個字，目前我steps_per_epoch = 1000000，產生300萬張圖片訓練 設備是TITAN Xp (12G) 其他地方沒有更動，可是我已經訓練了5天以上了，loss下降的非常慢，且accuracy一直停留在67%左右，大概已經有9小時左右(10個epoch左右)，訓練都沒有再進步了 但我使用10萬筆數據集，在空白背景是有不錯效果的，請問這是欠擬合，需要加深層數嗎? 想請問一下大家的意見，如果有描述不清楚的地方可以再補充 p.s.有沒有訓練得很成功的朋友，可以提供給我一些訓練數量，訓練時間與設備的參考，因為我對要訓練多久目前很不確定

加快訓練不定長圖片的速度

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我想訓練不定長圖片 我目前是batch size設為1才能夠執行 但這樣我的訓練速度明顯變慢 想請問有沒有人有其他辦法?