ke-01

logits获取

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获取每个token的生成概率，即模型的logits输出，使用model.generate()获取到的概率值太绝对。 `logits = output["scores "]` 经过softmax后，在回答”是否“问题上，为什么可以做到“否”概率全是0，而“是”概率是1，或者相反。 有没有一些措施可以避免概率不这么绝对？

关于seq2seq模型训练，我有两个问题： 1.为什么只使用错误的句子进行训练？这样会不会影响遇到测试集中正确的句子时的性能 2.在剔除训练数据集中的正确的句子时，是考虑原文本和纠错文本完全一致的文本才剔除。那么在其他场景下，想问一下如果原句子和纠错后的句子语法都是正确的，但是文本不太一致的情况，这样有哪些处理措施吗？

数据增强咨询

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**咨询的功能模块** 数据增强 jio.homophone_substitution **咨询的具体内容和问题** 看到代码说特殊情况返回空列表，请问什么算特殊情况呢？