Kc

我把这改成gpu了没用,会报错,你们的openvino和官网上的openvino不一样呀,core.hpp文件里的内容都不同 

我编译的平台就是win10,不是linux

我指定的-DOPENVINO_DIRECTORY目录好像没效果,还是会去下载然后用下载后的openvino,我后来手动把自动下载后的openvino内容替换成我自己下载的openvino,编译之后还是会在下面的位置报错  cmake .. -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 -DENABLE_OPENVINO_BACKEND=ON -DENABLE_TRT_BACKEND=ON -DENABLE_VISION=ON -DENABLE_VISION_VISUALIZE=ON -DWITH_GPU=ON -DTRT_DIRECTORY="D:\TensorRT-8.0.3.4" -DCUDA_DIRECTORY="C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3" -DOPENVINO_DIRECTORY="E:\projectTest\openvino_2022.2.0\runtime" -DOPENCV_DIRECTORY="D:\opencv-4.3.0" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="E:\FastDeploy\build\lib"

> @kc-w 您好，我下面的PR修复了指定路径仍然自动下载OpenVINO的bug，您拉一下最新代码，把之前编译缓存的文件清空重新编译一下试试。 #348 @joey12300 自动下载的问题已解决

我用线程跑的训练,训练结束后内存和显存都没有释放,在网上也查了下用cudaDeviceReset()可以释放,但是调用过再次训练就没法加载模型了,像torch.cuda.empty_cache()这样的函数,libtroch里也没有,作者有什么好办法吗?