kachadx
kachadx
找到方法了,time_col不要设置,使用默认的RangeIndex,freq=1,这样就不会填充不存在的日期数据了
对于多时序数据的回测支持好像也不是很好,需要循环去回测吗?也没有一个整体的一个指标对应多时序数据
指定group_id?怎么指定group_id,没找到对应的方法和属性
stop=(self._time_window[1] + 1) * step,看了下这个self._time_window的取值逻辑,知道问题在哪里了,start取的是RangeIndex的stop值(self._std_timeindex[-1]),self._time_window的取值是(len(tsdataset.get_target().data) - 1 + self._skip_chunk_len + self._out_chunk_len),如果我的测试数据集的索引值不是从0开始的自增的话,会导致start>stop
raise_if_not( known_cov_ts.start_time