Kazuhiro KOBAYASHI

Test code for example scripts

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exampleに対するテストコードがあると良いですね． - 入力話者，目標話者のwav（30文程度）と対応するlist, conf, yamlをラボの外部向けサーバーからダウンロードする． - テストコードでexampleの一連の処理（run_sprocket.pyおよび，run_f0transformation.py->run_sprocket.py）の処理を回す． - 事前に処理済みのcvmcepとのメルケプ歪がしきい値以下である事を確認する．

For new features

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To add a new example script, I modify some APIs of sprocket. - create sprocket.bin - move yml and misc to sprocket.util - change all names of script ran by...

Thanks to #111, download_vcc2016data.py is not necessary. its removal will be excused end of this month.

話者名とwavディレクトリが一致しない場合にファイル名に対応したディレクトリを作成できずにエラーで落ちる． どちらかに統一する必要がある． listに書かれたディレクトリを，当該ディレクトリ（例えば，h5_dir）以下にネストを保持しつつ，作成する方が無難と思われる．

### ToDo - [ ] Upload conversion samples - [ ] Create document and open at GitHub.io? - [ ] Register PyPI - [x] Test using VCC 2018 dataset -...

Implement extension for YAML classes (SpeakerYML, PairYML) - check all variables - describe instructions if the requisite variable does not exist

Sphinx documentation

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### Done - [x] sphinx-quickstartでのdocument作成の準備 - [x] sphinx-apidocによるsprocket関数の自動ドキュメント化 ### ToDo - [ ] sprocket.speech.feature_extractor.FeatureExtractorではなく，sprocket.speech.FeatureExtractorとドキュメントが表示される様にしたい． - [ ] speech, model, utilの3つの大枠がある事を示すページがほしい - [ ] Markdownでの動作の確認 - [ ] GitHub.io へのドキュメントの公開 -...

bndapなどmcep以外の特徴量のGMMモデル化

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ap->bndapへの変換を実装する． mcepでのtwfを用いてbndapの結合特徴量（jnt）を得る jntを用いてGMMの学習 convert.pyでbndapの変換を実施

ドキュメントの整備

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コードに徐々にドキュメント用？のコメントを記載していっている．ドキュメント作成について何か経験的な知見があれば（例えばフレームワークの良し悪しや記載方法）教えてください．

Transform frame (STFT)-based feature into segment-based feature using PCA.