Juncai
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@GuoQuanhao 你好,我在测试TopFormer分割模型的前向预测精度中,发现点问题,请帮忙看下。 首先在PaddleVit首页,通过google网盘下载训练好的模型权重topformer_base.pdparams。  然后执行脚本进行分割预测: python val.py --config configs/topformer/topformer_base_512x512_160k_2x8_ade20k.yaml --model_path topformer_base.pdparams log中显示没有加载成功参数,精度是全错的,是不是提供下载权重的链接错误了?   还有,请问下topformer分割模型可以使用训练脚本训练得到文档中的精度吗? 
### PR types(PR类型) ### Description * decouple docker and source files * add basic tests and benchmark * refine triton and engine module