Tuo Chen

> 您好，感谢您对我们工作的兴趣！我们直接用的moco原文的代码moco-v2 setting下跑的：[https://github.com/facebookresearch/moco。您直接调整memory](https://github.com/facebookresearch/moco%E3%80%82%E6%82%A8%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E8%B0%83%E6%95%B4memory) bank size跑就可以。这个我和鑫磊也聊过，他说他那边也是相似的发现，训练时间越长所需的memory bank size实际上就越不需要那么大。 感谢解答，非常有insight的一个结论！以前我还真没有思考过这种可能性。 在infoNCE的理论里，大batch意味着对互信息的估计更加准确。2048的memory bank大小肯定是不足以准确估计128维的连续数据的互信息的。个人认为这也是对比学习的理论基石（互信息）不那么可靠的一个证据。

me too

> I apologize for the delay. I will release the code as soon as possible. Please stay tuned, and thank you for your support and understanding! Hope to release the...

I‘m interested also

我这里也和 @gzqx 一样，且zotero和插件都更新到了zotero7的最新版。 API没有被正确调用，平台是M1 MAC 

> 建议使用：zotero 7 + reference 插件 https://github.com/MuiseDestiny/zotero-reference/releases/tag/0.5.9 在zotero7上还是会卡，插件版本是V2

>关闭自动刷新 设置里最后那个透明度设置为1 都试了，还是卡。zotero打开几小时后，mac的活动监视器显示占用了8G内存...

我也遇到了这个问题

> Thanks for your great works! However, I observe that the training efficiency (including the training speed and memory use) is much lower than that of the plain ViT with...

Dude, you found the point. I'm confused too