joe660

你还记得当时python是3.6还是3.7？谢谢？我就是在Ubuntu下安装，出现了错误。难受。。。。

> 我是3.8。 发自我的iPhone > […](#) > 在 2021年4月8日，下午10:33，joe660 ***@***.***> 写道：  你还记得当时python是3.6还是3.7？谢谢？我就是在Ubuntu下安装，出现了错误。难受。。。。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on...

> 我是3.8。 发自我的iPhone > […](#) > 在 2021年4月8日，下午10:33，joe660 ***@***.***> 写道：  你还记得当时python是3.6还是3.7？谢谢？我就是在Ubuntu下安装，出现了错误。难受。。。。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on...

> 应该不支持，因为用了retinanet就无法用ROI-Align, 无法build_roi_heads，因此detector_losses = {}。没有detector_losses还怎么训练 请问你复现过MEGA，求回复 谢谢！

你使用FGFA效果怎么样？？？？？和原始的FasterRCNN、MEGA相比。。

> > > 没事没事~老哥你8卡训一次大概多久呀？ > > > > > > 你训练完了如果达到了他的效果能麻烦告诉我下你的日志情况吗？ > > 我发你在GitHub上留的邮箱了，我没加det的数据，能复现ap50到76，应该是没问题的~ MEGA怎样指定GPU使用呢？谢谢1

> > 没事没事~老哥你8卡训一次大概多久呀？ > > 你训练完了如果达到了他的效果能麻烦告诉我下你的日志情况吗？ MEGA怎样指定GPU使用呢？ 麻烦你了 谢谢

> 你好，请问baseline是直接用faster-rcnn对每一张图片进行检测嘛？ > 另一个是baseline那勾选了local是什么意思呢？ >  在吗 我也发现这个问题了 在我自己数据集上，直接使用FasterRCNN和MEGA、FGFA效果都差不多，可能数据太简单，但是！！！1代码中Faster-RCNN的实现是加了local吗？

> 看了您code中FGFA中的部分，发现了一个问题，在测试的时候，您的代码没有导入flownet的预训练模型，经过我试验得到的结果就是，对于一个相同的图像序列，我用您的demo中的FGFA方法进行检测，什么都不改变，检测两遍会得到不同的结果，结果差别比较大，但是在demo中加入checkpointer.load_flownet(),进行多遍检测，结果是一样的，希望您和使用者周知。 可以加个好友吗？ 我按照你说的添加了 还可以 我使用自己的数据集训练，AP从大到小一次是FGFA>MEGA>Fasterrcnn。但是在demo显示的时候 FGFA显示相比MEGA和Faster还是很差，这是什么原因呢？ 光流还需要重新训练？？？

> > cbam注意力是放在shoutcut层里面还是后面呢？谢谢 > > 里面 请问作者在YOLOv4中添加了注意力机制并没有获得性能提升 不知道作者跑实验的情况是什么样的