关于其中的FGFA，很可能有错误，请看下面

[fengyue20]

看了您code中FGFA中的部分，发现了一个问题，在测试的时候，您的代码没有导入flownet的预训练模型，经过我试验得到的结果就是，对于一个相同的图像序列，我用您的demo中的FGFA方法进行检测，什么都不改变，检测两遍会得到不同的结果，结果差别比较大，但是在demo中加入checkpointer.load_flownet(),进行多遍检测，结果是一样的，希望您和使用者周知。

[SpongeBab]

@fengyue20 大神，你是在Windows还是Ubuntu上跑成功的？ 可否指导一下。。

[joe660]

看了您code中FGFA中的部分，发现了一个问题，在测试的时候，您的代码没有导入flownet的预训练模型，经过我试验得到的结果就是，对于一个相同的图像序列，我用您的demo中的FGFA方法进行检测，什么都不改变，检测两遍会得到不同的结果，结果差别比较大，但是在demo中加入checkpointer.load_flownet(),进行多遍检测，结果是一样的，希望您和使用者周知。

可以加个好友吗？ 我按照你说的添加了 还可以 我使用自己的数据集训练，AP从大到小一次是FGFA>MEGA>Fasterrcnn。但是在demo显示的时候 FGFA显示相比MEGA和Faster还是很差，这是什么原因呢？ 光流还需要重新训练？？？

[liubinbinbin]

使用DFF的时候也出现了这个问题，怎么添加这句代码呢

[liubinbinbin]

解决了，这是在使用demo的时候，如果你要使用光流相关的代码，一要记得在load model的时候，传入参数时加入flownet=None