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> 我认为你应该在这里单独开一个新问题，我看看是否可以提供帮助 好的 我创建了一个新的问题 [https://github.com/apchenstu/TensoRF/issues/78](url)

> 感谢您的回复。对于其他一些苦苦的人的人：在楼上，我发现[这个repo](https://github.com/chaofengc/PSFRGAN)在对颜色的证明上非常棒。它会生成一个带有不同区域的分割图像，但是有一些更改（您可以在我的个人资料中查看）让您创建一个 .mat 文件，该文件非常适合这里的存储库。 I want to use my photos to generate a 3D portrait model. I can't find a specific method to generate mat files on your home page....

I have also encountered the same problem. Have you resolved it？

Have you solved this problem? I am also troubled by this

这是步骤三的训练输出： 

> 非常感谢您的回复！！ 问题2：我是应该将步骤二的下采样率由1设为2吗？这样经过测试是可以正常运行的。 我想提高分辨率进行训练（不进行四倍下采样），在步骤一设置downsample_train=1，步骤二设置downsample_train=2，步骤三设置downsample_train=1，这样是合理的吗？还是有其他的方法？ 问题3：我不太理解您的意思，是要保持风格图像分辨率和训练图像分辨率一致吗？ 训练的分辨率与步骤一、二、三的下采样率的关系，三个步骤中的下采样率如何设置，是困扰我很久的问题？

另外，对于自己的实拍数据集，应该按照F1：llff的配置方法（按照原始Nerf方法，通过colmap然后imgs2poses.py生成npy文件）；还是按照F2：TensoRF中的“your_own_data”（使用scripts/colmap2nerf.py 生成.JSON文件），并使用your_own_data.txt？ 这两种方法哪个对于自己的数据集更有效？ F2方法和相应配置我没用在StyleRF文件中见到，它不适用吗？

我使用llff数据集并按照原始配置进行训练，但最终风格效果与您论文里的结果差异较大，颜色有问题，感觉整体偏红，这是什么原因呢，我该如何改进？  

> 你好， > > 1. 自己拍的数据集需要按照[LLFF](https://github.com/Fyusion/LLFF)进行配置。 > 2. 步骤不同间的`downsample_train`彼此不影响，可以设置的不一样。 > 3. 你可以尝试一下用需要训练好的[ckpt](https://drive.google.com/drive/folders/1nF9-6lTIhktG5JjNvnmdYOo1LTvtK7Dw?usp=share_link)测试一下，确认下风格化效果不好是测试的问题还是训练的问题。 经过测试，是训练的问题。但我使用的训练参数就是llff配置文件原参数，并且尝试将 n_iters 增加到了500K，效果还是没有提供的ckpt好，颜色还是偏红。这是为什么呢？