Song Yunpeng

Missing plugins when build from source code

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Hi, I am trying to develop a self defined plugin for meshlab. So i downloaded the source code and build from source following the instructions. Finally, after the ALL_BUILD is...

reconstion always bigger than the original model

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Thanks for your excellent work. We have used your programm to reconstruct our model. But the reconstructed model is always about 0.5mm bigger than the origin model. I have tried...

pymeshlab got different result with meshlab

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Hi, I am trying to use pymeshlab to repair some mehes. One time , when i using "compute_selection_by_self_intersections_per_face" to select self intersecting faces, pymeshlab failed to select those faces. But...

原子函数规约加法时有误差

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首先我必须感谢作者的工作，本书教程简明扼要对本人学习cuda算法帮助很大。 我尝试使用listing9.1中的原子函数规约求一个大矩阵的元素和，输入的d_x是unsigned char类型，但实际上数组能保证每个元素都没有小数位。规约时进行了一次类型转换 s_y[tid] = (n < N) ? static_cast(d_x[n]) : 0.0; //这里real是float 这时候发现结果每次运行会不一样，且与cpu逐元素相加的结果有个较小的误差（111654301+-30左右）。后面尝试在cpu将数组转换为real类型再进行规约相加，多次运行结果依然会有偏差。经检查后发现可能是浮点数表示误差的积累，将数组转换为int得到了和cpu计算相同的结果。我这里不太理解为什么cuda会发生这种偏差而cpu中不会，理论上float的浮点数的编码应该是一样的。如果我想要进行float的相加，如何在9.1程序的基础上避免这误差累积。 其次我发现我在.cu的host函数中使用模板定义函数，同时在.cuh中声明，在.cpp中调用时会报错LNK2019和LNK1120，无法解析外部符号和无法解析命令，而我尝试在__global__函数使用模板编译正常。是nvcc编译器的问题吗？这种情况如何实现函数的复用，比如写一个规约函数可以对不同类型的数组规约求和，只能函数重载吗？