Jiang. Qing-Yuan

把comment的use改成changyan好像就没了？+_+ @miccall

本文的工作动机之一就是解决对称深度哈希复杂度为n^2的问题，您提到的深度哈希里当然也可以使用全集进行训练，但太耗时了，因此我们才提出了ADSH。至于应用场景，每种方法都有自己的应用场景，如果说实际中没有database的标注，那我们的算法确实不适用，但在有标注的场景中，其他深度哈希需要浪费太多时间进行训练，也限制了他们的应用。 Best regards. Qing-Yuan llf1234 于2020年12月14日周一 下午4:40写道： > > 在一些深度哈希里面，都是将cifar10分成trainset-5000，queryset-1000，database-（54000）然后仅仅在trainset-5000上训练。 > 在您的工作做，是把cifar10分成queryset/database > 然后在database上训练，并得到特征提取网络和database的二值化表示，我想问的是假如我在实际应用中换了database，或者database中没有相应的标注。这样应该大大限制了该工作的应用吧 > > — > You are receiving this because you are subscribed to this thread. >...