AI
learning_to_rank
利用lightgbm做(learning to rank)排序学习，包括数据处理、模型训练、模型决策可视化、模型可解释性以及预测等。Use LightGBM to learn ranking, including data processing, model training, model decision visua...
albert_lstm_crf_ner
albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
movie_knowledge_graph_app
电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)
spark_data_mining
spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友...
education_knowledge_graph_app
Education knowledge graph(graph display, knowledge point tracking, intelligent question and answer，questions knowledge point prediction)。k12教育学科知识图谱，图谱展示，知识点追踪，智能问答以及题目知...
intent_detection_and_slot_filling
intent detection and slot filling 意图识别与槽填充联合模型
movie_kg
基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱，spark ml完成问答意图分类，将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。
python_search
利用sklearn和gensim中的tfidf,lsa,doc2vec进行查询与文档匹配搜索
recommendation_methods
个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
intelligent_medical
intelligent medical，智慧医疗，包括疾病搜索、相关推荐、疾病医疗问答以及智能疾病诊断等功能。