Jason

@chen-del 也帮忙验证下这个issue https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/issues/849 另外当前你转出ONNX是想用于什么场景或硬件，什么推理引擎部署啊

你需要先将Paddle模型导出成部署模型，再使用Paddle2ONNX转换。 这里你传入的文件是训练过程中保存的check point

Hi, @754467737 我们准备了一份简单的问题调研（半分钟可完成），如有时间可帮忙完成调研，帮助Paddle2ONNX做得更好 https://iwenjuan.baidu.com/?code=r8hu2s

pip install paddle2onnx=1.0.0rc4 即可

是用onnxruntime进行推理吗

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/issues/813 参考这个issue回复

@littletomatodonkey 你看到的那个是去年提的PR，彼时所有代码是纯Python开发。 在去年年底Paddle2ONNX重构，全部改为C++开发（之前的Python代码已经移到了legacy目录），所以会有少数几个OP可能Python中存在，但C++中暂时没有。 当前可以在转换时，指定参数`--enable_dev_version False`来使用老的代码转换（但可能会存在转换失败风险，目前仅维护最新版本代码）。这个OP我们也会尽快在C++版本中增加

Hi, @A1exy 你有哪个模型的需求呢？

需要通过-L将lib路径加进来 建议参考example目录下的示例使用cmake

@xwang365 Hi，谢谢你的反馈，这页文档地址先前确实写错了，已修改。 Linux下编译生成二进制后，如果执行出现上面的问题，属于库没找到的问题，你可以试下把库加到LD_LIBRARY_PATH中执行 例如 ``` export LD_LIBRARY_PATH=/fastdeploy-linux-x64-0.2.0/third_libs/install/paddle2onnx/lib:${LD_LIBRARY_PATH} export LD_LIBRARY_PATH=/fastdeploy-linux-x64-0.2.0/third_libs/install/onnxruntime/lib:${LD_LIBRARY_PATH} export LD_LIBRARY_PATH=/fastdeploy-linux-x64-0.2.0/third_libs/install/opencv/lib:${LD_LIBRARY_PATH} export LD_LIBRARY_PATH=/fastdeploy-linux-x64-0.2.0/third_libs/install/paddle_inference/paddle/lib:${LD_LIBRARY_PATH} export LD_LIBRARY_PATH=/fastdeploy-linux-x64-0.2.0/third_libs/install/paddle_inference/third_party/install/mklml/lib:${LD_LIBRARY_PATH} export LD_LIBRARY_PATH=/fastdeploy-linux-x64-0.2.0/third_libs/install/paddle_inference/third_party/install/mkldnn/lib:${LD_LIBRARY_PATH} ``` 通过如上方式，将FastDeploy中的库路径添加好，即可执行。