Jason

@Shrinco 可以看下这里的目录 https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/vision/detection/paddledetection 支持PicoDet使用TensorRT在GPU， OpenVINO在CPU上的部署加速。 所有结果均通过验证

你是指最终转出的模型，他的最后输出结点shape不是[1, 2, 192, 192]么， paddle2onnx在转换时，最终的shape是由原paddle模型获取而来，即原paddle模型的输出也是[1, 2, -1, -1]，所以onnx模型也是[1, 2, -1, -1] 你可以参考README使用如下命令，重新计算onnx模型的各个节点shape

你好，如邮件已回复 ``` 1. Sync_batch_norm 这个属于训练时才会有的Operator，导出来的inference模型不应该有这个OP 2. Select_input/conditional_block这些属于控制流相关的OP，是否一定有必要存在呢，因为目前Paddle2ONNX不支持控制流转换 对于如上2个问题，如果方便的话，请给PaddleGan的Github提个issue反馈此问题~ ```

麻烦上传下没有sync_batch_norm的模型

粗略看了下，目前ONNX也缺少求逆的算子，这个是否能放到后处理里面，而不是放在模型里面呢

> PaddleX导出的模型 > > 总不能 PaddleX 就不令人待见吧 @yeliang2258 PaddleX的模型正在尝试支持中，麻烦将上面的模型导出后，在这里上传一下

这里是需要paddle2onnx给一个scale值么？ 另外这个bug是属于onnxsim还是paddle2onnx呢？

我看了上面的模型， paddle的模型中，使用`-1`表示batch维度。 但onnxsim可能还没支持将`-1`识别为动态维度，因此在对动态维度优化时，视为了静态维度。 当前原图如下 优化后，生成的size中包含了-1值，运行出错 跟onnxsim的维护者也进行了沟通， 会尽快这两天更新代码支持哈

@BangwenHe onnx/optimizer的代码已在如下commit更新 https://github.com/onnx/optimizer/commit/05c54e924dd377c923b3d1b38e7cc6dbe3b5b071 预计会在明天完成新版本的发版，更新onnxsim版本即可。 另外也感谢 @daquexian 的支持 ❤️

你可以按自己的需求载剪Paddle模型或ONNX模型。 这里有提供Paddle/ONNX模型裁剪工具 https://github.com/jiangjiajun/PaddleUtils