Jason

命令用法 ``` paddle2onnx --model_dir models/meter_seg_inference_model --model_filename __model__ --params_filename __params__ --save_file seg.onnx --opset_version 10 --enable_onnx_checker ```

> 你好，我也遇到同样的问题，切换到了develop分支，同样有这个问题。 是指用的PaddleDetection的develop分支，导出ppyolo模型导出时转换失败吗，错误日志是什么呢

参考此说明文档 https://github.com/PaddlePaddle/paddle2onnx/blob/develop/README.md

Linear在Paddle2ONNX会被转换为Matmul, 至于Constant为不同转换的规则。 Paddle2ONNX将所有的权重保存为Constant节点。而有些则可能是将权重保存为initializers

参考这个教程 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1479970?channelType=0&channel=0

> 目前转成ncnn有问题，只有部分模型工作, 参见 ： https://github.com/RapidOCR/RapidOCRNcnnCpp/tree/main/models 根据你这里的反馈，是目前ch_ppocr_mobile_v2.0_rec， ch_ppocr_mobile_v2.0_cls这两个不行，其余都是可以的是么

maskrcnn支持导出ONNX 目前PaddleDetection在导出模型时，通过指定export_onnx=True，将会导出不带控制流的maskrcnn模型，从而可以转出到ONNX。 当前你可以先按照此方式导出MaskRCNN的部署模型，再使用Paddle2ONNX的这个PR代码进行转换测试 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/pull/636

> 感谢回复 导出模型用的是python tools/export_model.py -c configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_1x_coco.yml -o weights=./mask_rcnn_r50_1x_coco.pdparams --output_dir=./ 似乎没有 export_onnx=True 麻烦再指导下，谢谢 这个问题可以在PaddleDetection下咨询一下

> 这个算子现在是已经支持的，你有使用https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/pull/636 这个PR的代码进行转换吗

根据你这里的代码提示，你应该是调用接口导出ONNX模型， `paddle.onnx.export`中，支持传入的是paddle.nn.Layer，你这里因为不是这个结构体，因此提示无`eval` 此外，当前MaskRCNN不支持导出ONNX，原因见此issue https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/2302