Jason

你好，当前确实不支持中文，可视化时会受限于字体问题，建议使用英文

@maximli Currently, we found that `onnx>=1.10.0` is not supported by `onnxruntime= 0.8.0 - onnx =1.8.0

@Wangyongdi 解决方案参考这里第3个问题https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/blob/develop/docs/zh/FAQ.md

因为multicalss_nms3这个输出的第一维不是batch的意思，表示是最终有多少个框，而这个框的数量不可知的，具体由框里面的数值做完处理后才能知道

固定Shape，使用如下方式, 转换过程中指定的input_shape_dict已经被废弃

可以自主尝试下，目前我们在Paddle模型库上做了部分测试，可参考文档https://github.com/PaddlePaddle/paddle2onnx/blob/develop/docs/model_zoo.md

建议提供一些详细的项目背景，包括模型用于什么场景，为什么一定要转ONNX； 我们的产品经理会评估需求，根据需求排开发的优先级哦;)

Hi, @Unknown-parameters 我们准备了一份简单的问题调研（半分钟可完成），如有时间可帮忙完成调研，帮助Paddle2ONNX做得更好 https://iwenjuan.baidu.com/?code=r8hu2s

> ``` > InvalidArgumentError: Deserialize to tensor failed, maybe the loaded file is not a paddle model(expected file format: 0, but 1904018048 found). > [Hint: Expected version == 0U, but...

> PaddleDetection训练后生成的那个.pdmodel和.pdparams文件不能转换成onnx，但是使用export.py导出的_model_和_parmas_是可以转换成onnx的 确实是这样，因为现在升级到2.0后，使用export.py导出的也会是叫model.pdmodel和model.pdiparams，所以上面沟通中没了解到你是训练中保存的模型。 只有使用export.py导出的模型才是预测模型（只包含前向计算），可以被paddle2onnx导出