jerryhero

I have the same question as you,have you found way to train own pictures dataset? @HanYuanyuaner

same problem. Do you find the way to handle it?

我也出现了这个问题， > 用自己训练好的模型测试，在测试集上单张图片测试结果相同。 > 拿之前的验证集测试，如果batch size设为1 预测结果同测试集一样，都是以同样的概率预测为同一个类别，但batch size不为1 比如调整为64 模型就预测正常，这是为什么呢 我也出现了这个问题，请问你找到解决方法了吗？

> 好像还是bn层的问题 试试将batch_norm_decay设置的小一点，我改成0.95后就正常了，网上搜了很多，好像是那个参数太大，需要很长时间warm up，你可以试着把在训练的时候打印出均值和方差看看，是不是在更新 还想问下，你用这个项目的代码，有碰到训练好模型后，加载保存的模型用predict.py做预测时，对同一个样本每次运行predict.py预测的结果一直在改变的情况吗？我用作二分类时，预测结果包含类别及值均会发生变化。 我看到predict.py中有sess.run(tf.global_variables_initializer())这一行，是不是预测时加入了随机因素？