Jercas Ety

Results 7 comments of Jercas Ety

> > Follow the author's training parameters in Table, I have the following result: > > p/r/f1-score: 0.773/0.697/0.733 > > Could you tell me How you get this result, have...

Hi gays. I notice you're talking about padding. I ran into a problem while doing vicuna batch infer. Tensor padding is required when batch infer is performed. But no matter...

@itechmusic 感谢回复! 我这边是按照realtime_inference的pipline启动跑的,并没有看到单独启线程进行图片处理的部分,这边看到图片的存储实在realtime_inference.procees_frames() func里,紧接着image_blending之后处理的。 请问这拆分存储、拼接对的部分代码在哪个模块,或者是否有参照的脚本呢?

hi,经过测试后,skip_save_images看起来并没有减少I/O的损失,测试的日志如下: - 硬件:V100 * 1; - 样例:测试case中的sun视频+音频。 - 存图片 - 不存图片

感谢~ 依照测试,warmup的问题确实会一定程度上影响Infer速率,我依照你的测试配置,跑了几版测试,但fps还是远低于图例,请问其中差距 问题大概在哪呢? - 测试视频 sun.mp4,测试音频[yongen.wav, sun.wav, yongen.wav, sun.wav],已提前进行avater抽取 - 硬件v100-SXM2-32GB * 1, bs=8

hi! I have also encountered the same problem. Have you solved this problem?

v0.9.4 使用两卡训练 v0.9.3 使用四卡训练,都正常 但是v0.9.4 使用四卡训练,就会在tokenizer的处理阶段直接报错跳出