Jianjun Chen

模型参数大小与论文不符

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您论文里面提到AECR模型的参数大小为2.61M，但是我在使用您给出的网络训练出来的模型参数为10.5M，远远大于论文中的描述。。请问能否提供您的训练文件和预训练模型？

how to select one positive sample and multiple negative samples and compute CR loss?

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In your CR.py file , you select postive and negative samples with the number of batch size. However, how to select one positive sample and multiple negative samples and compute...

模型参数大小与论文不符

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对mindspore不太熟，我是使用pytorch版本的网络模型进行训练，发现模型参数大小和论文不符。您论文里面提到AECR模型的参数大小为2.61M，但是我在使用您给出的网络训练出来的模型参数为10.5M，远远大于论文中的描述。。请问能否能够解释一下原因

请问例如0.25x的网络分支的参数量如何计算得到的？ 且想问一下该自蒸馏方法训练保存的还是整个的模型，只是在进行模型推理的时候用的局部分支的参数。不能直接保存局部子分支的模型？