jalllychun

我是这样做的， 1. 在 self.target_pos 的x 和 y 都加个截断的正态分布误差（不截断很容易掉下去） 2. 按压点一直跟随跳棋的位置，同样也加一个正态分布误差 3. 两次跳跃之间的睡眠时间也是一个随机数， 大概2秒左右 跳了一千多分，用了300多下，平均一次跳3分多，目前没被和谐

@CharlesLiuyx 对于目标位置self.target_pos， 加一个截断的正态分布 ``` from scipy.stats import truncnorm 略略略 trunc_limit = 偏移最大值 sigma = 正态分布参数 （具体参考百度或者维基百科） shift_x = truncnorm.rvs(-trunc_limit/sigma, trunc_limit/sigma, 0, sigma) shift_y = truncnorm.rvs(-trunc_limit/sigma, trunc_limit/sigma, 0, sigma) self.target_pos +=...

@cdoneshot 还要注意成长曲线（就是分数是稳步多次提升的）。我试过帮别人跳，然后他平时分数100以下，然后我帮他跳到1000多，不能上榜，但是我先分几次跳到400多，然后700多，然后1000多，这样就能上榜了