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低光数据集指标难以复现

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作者您好！感谢您的工作。近期我们在尝试复现您在论文Controlling Vision-Language Models for Multi-Task Image Restoration的Table 2中关于在低光数据集LOL上的指标时发现，训练出的模型难以复现表中的指标。 我们的模型是单独在低光数据集上进行训练的，使用的配置文件如下（基本和仓库中原有的配置文件里的参数一致）： ``` #### general settings name: universal-ir use_tb_logger: true model: denoising distortion: [low-light] gpu_ids: [0,1,2,3,4,5,6,7] sde: max_sigma: 50 T: 100 schedule: cosine...

训练过程中由失真图像生成修复图像时报错

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作者您好！最近在尝试训练模型（`universal-image-restoration/config/daclip-sde/train.py`）的过程中一直出现这样的报错： ``` （以上是训练和生成修复图像的正常输出信息） 100it [00:12, 8.26it/s] 15it [00:01, 8.22it/s][rank1]:[E122 13:30:37.927897011 ProcessGroupNCCL.cpp:607] [Rank 1] Watchdog caught collective operation timeout: WorkNCCL(SeqNum=79999, OpType=ALLREDUCE, NumelIn=268291, NumelOut=268291, Timeout(ms)=600000) ran for 600066 milliseconds before timing out....