Astor WU

> 需要注意的是，我们目前的同步设施对于「有大量 CI/CD 生成的 pre-release」的情况没有良好的支持，详情参见 [#328 (comment)](https://github.com/ustclug/mirrorrequest/issues/328#issuecomment-1837518425)。 十分理解，不过或许有帮助的是该 repo 中已经人为区分了 release 和 pre-relase 的 tag 和 版本号，或许可以根据 latest tag 或人为过滤版本号解决这一问题

> > > 需要注意的是，我们目前的同步设施对于「有大量 CI/CD 生成的 pre-release」的情况没有良好的支持，详情参见 [#328 (comment)](https://github.com/ustclug/mirrorrequest/issues/328#issuecomment-1837518425)。 > > > > > > 十分理解，不过或许有帮助的是该 repo 中已经人为区分了 release 和 pre-relase 的 tag 和 版本号，或许可以根据 latest tag 或人为过滤版本号解决这一问题 > >...

根据我的经验，用户自行更换新的pytorch版本不会导致兼容性问题。 According to my personal experience, update of PyTorch by user shall cause no compatibility issues.

0.5B models can be quite good reward model, given that rewarding is a lighter task.

> podman 仓库的这些产物似乎只是安装器和远程连接使用的工具，不是本体，感觉意义不大。podman-desktop 或许可以考虑，但目前单个版本的产物体积就已经相当可观了。 是的因此可以考虑 > _注：Podman Desktop 有大量 CI/CD 生成的 pre-release，使用时可依据版本号排除这一部分以节约资源。_