v3ucn

对比过，whisper的medium效果不如FunAsr，但是large以上的模型成本又太高，显存必须8g以上，而且速度较慢，不亲民，modelscope的英文日文效果还可以，优势是效率高，速度快，vad和punc模型可以选择性预加载，不影响日英转写。

whisper支持中文打标，通过prompt引导即可

Because the default is not the read tools/asr/models/ directory, you need to modify the code fasterwhisper_asr.py: ``` model = WhisperModel (model_path, device=device, compute_type=precision,download_root= "./tools/asr/models", local_files_only=False) ```

You can test the faster_whisper problem in Japanese, because it will switch back to FunAsr by default in Chinese.

https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/issues/860

好的，再改改

我那条视频没有声明代码来自官方PR? 你自己把别人的代码做进自己整合包，没有任何声明，然后阴阳别人，骂人，证据如下：  

> > 我那条视频没有声明代码来自官方PR? 你自己把别人的代码做进自己整合包，没有任何声明，然后阴阳别人，骂人，证据如下： > > 可能还是看法不同吧，我尊重您的看法，但是我认为“妈的”更多是一个情绪词而非骂人；并且之前那条github评论也只是说“请不要在合并到主支前把它做进整合包后抹去作者信息” > > 对于所谓的别人的代码做进自己的整合包，我在一开始就说明GSVI基于fast_inference_分支，但是并未提到CJ大佬是我的疏忽； > > 我已经重新在GSVI这个fork中声明，并且与[ChasonJiang](https://github.com/ChasonJiang)大佬进行了道歉 > > 但是还请您不要超时空出警：fast_inference_分支3.11才被合并进了https://github.com/X-T-E-R/GPT-SoVITS-Inference ，但是我发的最近的一期分享推理包视频还是3月4日（详见[https://space.bilibili.com/66633770）](https://space.bilibili.com/66633770%EF%BC%89) > > It might just be a difference in perspective, and I respect...

> > 我每条视频简介都声明了来自官方pr，视频开头也声明了pr作者，只要有作者联系我声明版权，我会立刻删除相关视频和整合包内的代码，我的整合包里之前没有你的任何代码，也不可能出现你的任何代码，是你先阴阳别人，你自己拷贝别人代码进自己的整合包，没有任何声明，然后阴阳别人，你觉得你这么干挺友好？挺合乎逻辑？ > > 您好？我并不清楚自己是否一开始就”先阴阳别人“，但就我来说，一切的一切开始于下面这条github评论 > > > 额外的一条对于喜欢分享自己整合包的up主/博主：请不要在合并到主支前把它做进整合包后抹去作者信息；虽然我不拦你 > > 您想要合并当然可以，不要抹去作者信息即可 > > 对于您10点多突然加群，然后开始说我没有声明，我起来也是一激灵；因此后来认真听取您的意见，去和CJ大佬道歉并且重新著名在GSVI的readme中 > > 我觉得您可能觉得冒犯的是，我在不知道与我私聊的就是您刘悦的情况下，在您的私聊框中说出了”我指的主要是刘悦“这句话，我为该句话对您造成的伤害进行公开道歉：对不起！ > > 另外我保留了https://www.yuque.com/xter/zibxlp/swi1aw80nrlh270p 聊天记录，如果您有任何想补充和我说；该份聊天记录仅作事实记录，我对可能对您造成的冒犯深感抱歉。 你指控我没有任何问题，我做的不对的地方，直接说就行了，没有任何必要阴阳怪气，在技术交流分享平台上，你发的那句话很明显就是引战，明眼人都能看出来，也没必要解释。

可以的，在推理返回之前，使用soundfile更改采样率 pip install pysoundfile ``` import soundfile as sf # 读取原始音频文件 data, samplerate = sf.read('原始音频文件.wav') # 将音频文件的采样率更改为新的采样率（例如44100） sf.write("新音频文件.wav", data, 44100, subtype='PCM_16') ```