Jamie

> 作者，你好，非常感谢你的SHM，我在训练T网络的时候 输出中间结果效果不错，训练的[32 / 300] loss: 0.05447；但是测试的时候效果很差 > 训练中间的trimap图： >  > 测试结果： >  > > 我基本上没改源码，修改了dataset.py；请问作者知道原因吗？谢谢 i met the same situation , any suggestion ?

The same, i use the resnet101 now. At 2019-10-13 01:49:11, "sainatarajan" wrote: Are you trying to load a different backbone file? I got a similar error when I tried to...

The same error --------------------------------------------------------------------------- BaseException Traceback (most recent call last) in 15 #partition = collection.partition("p_1_1_364611_12081577_celebpat") 16 #partition.load() ---> 17 partition = collection._get_connection().load_partitions('c_1_1_364611_effnet_embd', ["p_1_1_364611_12081577_effnetpat"]) 18 partition 19 #partition.num_entities ~/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/pymilvus/decorators.py in handler(self,...

when i trained a model use width 608，height 160，can not use this code to detect。how to modify？thanks

另外，样本的话要保持同样的尺寸吗 ？ 比如 20个字 和 1个字的 是否都一样尺寸，只是 1个字的里面有一个字而已，label需要padding吗？

我发现其他项目中直接copy .mnn 文件过来（分类、检测）直接可以用，但是crnn的模型不行，必须要“the one” libmnn.so 所以，想请教一下这个libmnn.so 和 .mnn 模型的match 关系是什么呢？