Lee Junho

안녕하세요 말씀해주신대로 코드를 수정하니 우선 코드가 실행은 됩니다. 그런데 제가 코퍼스의 크기에 따라 모델의 정확도가 어떻게 변하는지를 연구중인데, soynlp를 통해 glove를 구현하는 방식(https://lovit.github.io/nlp/representation/2018/09/05/glove/) 을 사용한 경우 glove-python을 사용한 방법과 다른...

안녕하세요 코드가 매우 길어 일부를 축약하여 colab 링크로 대체합니다 (데이터의 문제로 실행은 안되실겁니다) 코드 내부에서 `build_emd_model`함수를 보시면 됩니다 그 외의 코드는 거의 대부분 공유하고 있으며, train corpus를 만들 때 glove-python에는...

안녕하세요 피드백이 늦었습니다. 말씀하신 부분 참고하여 다른 방식으로 구현을 해봤습니다. 1. glove 라이브러리의 Corpus 기능 사용 (banilla glove) 2. soynlp 사용, list of sentence + tokenizer 사용 3. soynlp 사용,...

```python from pecab import PeCab pecab = PeCab() def pecab_tokenizer(text): clean_tokens = [] raw_tk_n_pos = pecab.pos(text) i = 0 while i < len(raw_tk_n_pos): tk, pos = raw_tk_n_pos[i] if pos in...

Hi @RyanMullins. When you mentioned 'historical reasons', does that mean LIT implemented LIME just for legacy purposes? So, if there is an issue with LIME, would the same issue exist...

> I'll look in to this when I have some time, but in the mean time you can try using `jensen_shannon_divergence_pmf` on the ndarrays directly instead of constructing distributions. How...

Here is the dataset and tested code. I hope these are help to solve the error. [df_temp.zip](https://github.com/dit/dit/files/10288545/df_temp.zip) ### 1. Original case ```python df_temp = pd.read_pickle('df_temp.pkl') val_columns = df_temp.columns[1:] # exclude...